IA no Jornalismo: máquina escrevendo, humano decidindo | Mônica Delicato
Foto de Markus Winkler na Unsplash
O equilíbrio entre a tecnologia e a ética
A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar parte da vida cotidiana. De posts em redes sociais a reportagens complexas, a tecnologia hoje influencia diretamente como nos comunicamos e produzimos informação. Mas a mesma tecnologia que encanta, também preocupa.
Desde 2022, quando ferramentas generativas se popularizaram, tornou-se cada vez mais difícil identificar o que é produzido por humanos ou máquinas. Apesar do avanço acelerado, a regulação global ainda engatinha: a União Europeia aprovou o AI Act, considerado um marco pioneiro para sistemas de alto risco, enquanto países como Índia e Brasil discutem políticas próprias. Em território brasileiro, projetos de lei tramitam no Congresso com apoio de organizações como a Data Privacy Brasil, que defendem diretrizes para conciliar inovação e proteção de direitos.
Benefícios da IA
A presença da IA na comunicação e no jornalismo já é visível em diferentes frentes. Na pesquisa, a tecnologia acelera a análise de grandes bancos de dados, identificando padrões, tendências e lacunas de forma quase instantânea. Na personalização, permite a criação de conteúdos segmentados de acordo com o perfil e comportamento do público, aumentando a relevância e o impacto de campanhas, reportagens ou análises. E na produção, garante agilidade ao gerar textos, imagens, vídeos e até vozes sintéticas em segundos, algo valioso tanto em coberturas em tempo real quanto em contextos de produção em massa. No ambiente jornalístico, essas aplicações vão desde a coleta e análise de dados até a edição e revisão de textos, a gestão de acervos digitais e a criação de conteúdos audiovisuais sem a necessidade de equipes extensas.
Desafios éticos
O entusiasmo, no entanto, não deve mascarar riscos sérios. Algoritmos podem reproduzir vieses presentes nos dados utilizados em seu treinamento, comprometendo a imparcialidade das informações e até reforçando preconceitos. Além disso, a manipulação de conteúdos gerados por IA pode dificultar a checagem de fatos e enfraquecer a confiança do público. Transparência, responsabilidade e pensamento crítico continuam indispensáveis para evitar distorções e preservar a credibilidade jornalística.
Profissões em transformação
A automação tende a reduzir ou transformar funções ligadas a tarefas repetitivas, como redação de notas rápidas, edição básica de texto e imagem ou checagem de dados padronizados. Ao mesmo tempo, surgem novas oportunidades para especialistas que treinem e auditem algoritmos, garantindo que operem de forma justa e precisa; para profissionais de ética digital, responsáveis por definir parâmetros de uso responsável; e para criadores de experiências imersivas que unam dados, narrativa e tecnologia. Em outras palavras, a IA não extingue o jornalismo, mas redefine papéis e abre espaço para competências inéditas.
Panorama das profissões no jornalismo e na comunicação
| Funções que podem desaparecer ou reduzir | Funções que devem mudar com apoio humano | Novas funções que devem surgir |
|---|---|---|
| Redatores de notas e notícias automáticas | Jornalistas investigativos (uso de IA para análise de dados) | Treinadores de IA (ajuste de algoritmos) |
| Editores de texto e imagem básicos | Repórteres (apoio de IA, mas entrevistas humanas) | Auditores de IA (checagem de imparcialidade) |
| Pesquisadores de dados repetitivos | Editores-chefes (supervisão estratégica sobre o conteúdo) | Especialistas em ética digital |
| Revisores de fatos padronizados | Criadores de experiências imersivas e interativas |
Indicações práticas para uso responsável
Para aproveitar ao máximo os benefícios da IA e reduzir riscos, especialistas sugerem alguns cuidados essenciais: verificar a qualidade das fontes antes de confiar nos resultados, monitorar regularmente a saída de dados para identificar possíveis vieses, usar a tecnologia como apoio — e não substituto — da inteligência humana e, por fim, ser transparente com leitores e espectadores quanto ao uso de sistemas automatizados.
Ferramentas disponíveis
O mercado já oferece opções gratuitas e pagas adaptadas a diferentes finalidades. Entre elas, estão o ChatGPT, voltado à produção de textos e análise; o Gemini e o AI Studio, úteis para imagens, áudios e PDFs; o Turboscribe, especializado em transcrição de vídeos; o Meta AI, eficiente em pesquisas; e o DeepSeek, que promete reduzir erros humanos e conferir maior confiabilidade aos dados.
Box – Realidade sintética: onde o real encontra o virtual
Outra tendência tecnológica que se conecta à IA é a realidade sintética, conceito que reúne Realidade Virtual (RV), Realidade Aumentada (RA) e Realidade Mista (RM). A ideia é expandir os limites entre o mundo físico e o digital, criando experiências cada vez mais imersivas. Aplicações como avatares 3D personalizáveis, metaversos interativos e inteligência artificial generativa já apontam para novas formas de comunicação e expressão. Mas essa fusão também traz dilemas sobre privacidade, segurança e identidade digital, reforçando a necessidade de regras claras para proteger usuários nesse ambiente híbrido.
Para se aprofundar
Entre os títulos de referência sobre o tema, destacam-se Artificial Intelligence: A Modern Approach (Stuart Russell e Peter Norvig), considerado obra clássica na área; The AI Advantage (Thomas H. Davenport), que explora benefícios práticos da tecnologia nos negócios; e Artificial Intelligence in Journalism (Andreas Graefe), voltado especificamente ao impacto nas redações.
Conclusão
A IA não representa o fim do jornalismo, mas sim uma revolução em andamento. Cabe a profissionais, empresas e sociedade definir como equilibrar eficiência, inovação e responsabilidade. O futuro da comunicação será escrito na medida em que conseguirmos usar a tecnologia como parceira, e não como substituta, do olhar humano.
Colaboradora:
Mônica Delicato
Jornalista, PhD Ciências da Informação, Mestre em Ciências da Comunicação
